Aprendendo com inteligência artificial com jogos

Dstl participou de um workshop recente de 2 dias realizado pelo projeto Machine Speed ​​Command and Control (MSC2) sobre inteligência artificial (IA).

O workshop inovador foi conduzido por um dos parceiros do MSC2, Cambridge Consultants. Combinou vários participantes da indústria com o objetivo de construir um entendimento comum das oportunidades e desafios da IA ​​em toda esta equipa mais ampla.

Grande parte deste entendimento partilhado foi explorado através de exercícios práticos, e tecnologias de jogos comerciais foram utilizadas como tema. Eles apresentaram as novas abordagens de IA do projeto para Comando e Controle (C2) por meio de jogos.

Os participantes construíram “classificadores de banana” como parte do workshop – uma ferramenta simples de IA para classificar a maturação das bananas a partir de fotos.

O projeto MSC2 busca mostrar caminhos para melhorar e transformar o C2. Ele consegue isso com o objetivo de fornecer atividades C2 melhores e mais rápidas, que possam se preparar e se adaptar mais rapidamente do que as dos adversários.

O foco está amplamente na aplicação da IA ​​ao C2, conforme realizado no contexto facilitador de um Coletivo de Agentes Humanos (HAC). Este HAC C2 combina a visão humana com agentes de velocidade de máquina baseados em artefatos digitais compartilhados.

Este workshop foi criado não apenas para aumentar a compreensão coletiva da IA ​​aplicada ao domínio C2, mas também para examinar jogos comerciais como StarCraft II.

Este é um jogo comercial amplamente utilizado para pesquisas em IA pela academia e pela indústria. Possui uma interface de programação disponível para apoiar a pesquisa de IA e também há uma forte comunidade de esportes eletrônicos, o que significa que existem grandes quantidades de dados e conhecimentos gerados por humanos.

StarCraft II foi notícia em 2019, quando AlphaStar AI da Deepmind foi capaz de derrotar a maioria dos jogadores humanos profissionais; uma tarefa significativamente mais desafiadora do que os marcos de IA de jogos anteriores, como Chess ou Go.

O projeto MSC2 está usando StarCraft II para investigar o potencial da IA ​​de jogos para apoiar problemas militares do tipo C2.

Além disso, o trabalho em torno de StarCraft II está sendo projetado em uma série de Colaborações Internacionais de Pesquisa da Dstl, visando o uso de IA para apoiar C2 em um contexto multinacional.

A autoridade técnica da Dstl para MSC2, Dr. Stephen Helsdon, disse:

“O projeto MSC2 está em execução há cerca de 2 anos. Esta linha de trabalho mostrou que podemos relacionar a IA em jogos como Starcraft II a problemas militares do tipo C2. Esses jogos nos permitem investigar cenários adversários com base em informações incompletas e incertas.

“Nossa IA permite ao usuário prever a localização e o tipo de forças vermelhas em tempo real com base em dados incompletos sobre o espaço de batalha e ilumina a névoa da guerra. Ele capacita o usuário a compreender o pensamento da IA, explicando como ela produz suas previsões e assim a confiança entre o ser humano e a IA avança para um nível superior.

“No futuro, esta pesquisa centrada em jogos continuará com foco em explicar melhor os aspectos da interação humana com IA ao vivo. Também analisará a estratégia de inferência com base nos comportamentos observados. O workshop em si gerou uma série de questões técnicas interessantes que iremos acompanhar.”

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